Telegram Group & Telegram Channel
🧠 ArtificialCast — магия трансформаций на базе LLM в .NET

ArtificialCast — это экспериментальная библиотека для .NET, которая превращает преобразование объектов в интеллектуальный процесс с помощью больших языковых моделей.

🚀 Что умеет:
• Автоматически преобразует объекты между типами
• Не требует ручного маппинга или конфигураций
• Использует LLM (например, Gemma 3 4B) для адаптации несовместимых структур
• Генерирует JSON-схемы для целевых типов

🧪 Примеры:

var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);

— преобразует старую DTO-модель в новую без ручной работы


var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } };
var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);

— рассчитывает результат выражения и генерирует пошаговое решение

⚠️ Проект предназначен только для демонстрации — в продакшн пока не стоит запускать, но как proof-of-concept это отличная иллюстрация, как LLM могут расширять возможности .NET-разработки.

🔗 Репозиторий



tg-me.com/csharp_ci/1374
Create:
Last Update:

🧠 ArtificialCast — магия трансформаций на базе LLM в .NET

ArtificialCast — это экспериментальная библиотека для .NET, которая превращает преобразование объектов в интеллектуальный процесс с помощью больших языковых моделей.

🚀 Что умеет:
• Автоматически преобразует объекты между типами
• Не требует ручного маппинга или конфигураций
• Использует LLM (например, Gemma 3 4B) для адаптации несовместимых структур
• Генерирует JSON-схемы для целевых типов

🧪 Примеры:


var result = await AC<LegacyUserDTO, NewUserModel>(legacyUser);

— преобразует старую DTO-модель в новую без ручной работы


var request = new MathRequest { Tokens = new() { "(", "2", "+", "3", ")", "*", "4", "-", "6", "/", "3" } };
var response = await AC<MathRequest, MathResponse>(request);

— рассчитывает результат выражения и генерирует пошаговое решение

⚠️ Проект предназначен только для демонстрации — в продакшн пока не стоит запускать, но как proof-of-concept это отличная иллюстрация, как LLM могут расширять возможности .NET-разработки.

🔗 Репозиторий

BY C# (C Sharp) programming




Share with your friend now:
tg-me.com/csharp_ci/1374

View MORE
Open in Telegram


C C Sharp programming Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

C C Sharp programming from it


Telegram C# (C Sharp) programming
FROM USA